發布日期：2022-07-15 點擊率：43
今日，中國互聯網絡信息中心發布了第47次CNNIC中國互聯網統計報告。報告顯示，截至2020年12月，我國網民規模為9.89億，較2020年3月新增網民8540萬，互聯網普及率達70.4%，較2020年3月提升5.9個百分點。其中，小編著重整理了2020年以來我國工業互聯網發展的狀況。
(一) 工業互聯網產業發展狀況
習近平同志指出，“當前，全球新一輪科技革命和產業變革深入推進，信息技術日新月異。5G與工業互聯網的融合將加速數字中國、智慧社會建設，加速中國新型工業化進程，為中國經濟發展注入新動能，為疫情陰霾籠罩下的世界經濟創造新的發展機遇”。2020年以來，我國穩步推進工業互聯網基礎設施建設，不斷提升產業融合發展水平，賦能重點行業數字化轉型。
工業互聯網推動產業融合升級，促進產業經濟快速發展。工業互聯網依托大數據，承載著系統打通、優化工業生產流程的使命，對降低企業生產成本和提升效率具有重大意義。通過推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，我國持續構建工業互聯網生態體系，以科技創新引領產業轉型升級。預計2020年，我國工業互聯網產業經濟增加值規模約為3.1萬億元，同比實際增長約47.9%，對GDP增長的貢獻將超過11% 。
5G支撐工業互聯網融合創新，奠定產業發展基礎。我國不斷推進“5G+工業互聯網”融合創新，全國相關建設項目超過1100個 ，工業互聯網創新發展工程順利推進，取得良好成果。2020年10月，工業和信息化部發布《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》，預計到2022年，一批面向工業互聯網特定需求的5G關鍵技術獲得突破，“5G+工業互聯網”的產業支撐能力顯著提升。當前，“5G+AGV ”“5G+遠程協助”“5G+機器視覺”等新型場景的創新應用不斷發展，促進工業企業在廠內物流、設備維護和產品質檢等方面的改造升級，實現提質增效的目標。
工業互聯網產業實現全國布局，相關區域建設有序開展。一是區域協同發展。2020年5月，四川和重慶兩地經濟和信息化部門簽署《成渝工業互聯網一體化發展示范區戰略合作協議》，提出攜手構建工業互聯網，共建成渝地區工業互聯網一體化發展示范區，努力打造全國示范新名片 。二是企業上云加速。2020年8月，山東省工業和信息化廳等多部門聯合印發《關于加快推動工業設備上云 促進工業互聯網創新發展的指導意見》，分步有序推進有基礎、有條件、有需求、有優化潛力的工業設備，通過公有云、私有云、混合云等多種形式，實現泛在互聯、數據共享、高效配置，重點突破化工裝置、高能耗設備、通用動力設備、新能源設備和智能化設備上云、上平臺 。三是產業聯盟形成。截至2020年11月，工業互聯網產業聯盟成員單位已達1778家 ，相關技術、標準、研發、應用等方面的產業合作不斷增強，對制造業數字化轉型和實體經濟高質量發展的支撐作用日益顯現。
(二) 工業互聯網賦能行業狀況
2020年3月，工業和信息化部《關于推動工業互聯網加快發展的通知》提出深化工業互聯網行業應用，鼓勵各地結合優勢產業，加強工業互聯網在裝備、機械、汽車、能源、電子、冶金、石化、礦業等國民經濟重點行業的融合創新。
工業互聯網為行業發展帶來新動能，推進企業數字化轉型。工業互聯網在提高生產效率、降低運營成本和保障生產安全等方面發揮了重要作用。一是在提高生產效率方面，企業通過生產管控一體化建設，構建實時感知、及時響應的生產管控一體化平臺，實現資源優化配置和生產控制的協同優化，不斷提高生產效率。二是在降低運營成本方面，企業通過工業互聯網對設備運行數據、設備效率數據的全面采集和分析，建立設備性能模型，進行典型設備的狀態分析和效能分析，降低運營成本。三是在保障生產安全方面，企業通過工業互聯網搭建一體化應急平臺，實現了安全相關信息的全面感知和匯聚，確保生產的安全性和連續性。
在機械領域，企業通過工業互聯網，實現全程智能化、自動化生產，有效優化生產流程，提高產品生產效率，確保生產合理性、高效性、科學性。以三一重工為代表的大型工程機械企業不斷進行智能制造的實踐和探索。2020年7月，三一重工與中國電信簽署戰略合作協議，雙方將在工業互聯網精品云專網建設、業務系統上云等領域展開全面深入合作，共同推動實體經濟數字化轉型 。其中，中國電信為三一重工規劃建設以總部為中心，輻射全國生產廠區的工業互聯網精品云專網，為其在工業互聯網領域的發展奠定良好的網絡基礎。
在鋼鐵領域，工業互聯網實現鋼鐵制造的AI賦能，支撐智能化生產車間運轉，有效助力數字化轉型。寶鋼股份通過遠程運行維護、大數據、人工智能等綜合智慧手段，把上海寶山基地的冷軋熱鍍鋅智能車間，變成了一座24小時運轉卻不需要多人值守的“黑燈工廠”。2020年5月，河鋼—華為—東北大學共建“工業互聯網賦能鋼鐵智能制造聯合創新中心”，首個工業互聯網應用示范項目在河鋼集團啟動 。河鋼集團在5G智能制造技術應用方面進行有力嘗試，將進一步推動自身的數字化、智能化轉型。
在煤炭領域，煤炭工業互聯網是轉變煤炭行業生產方式的重要支撐，提升煤炭安全生產水平的重要手段，優化煤炭行業資源配置的重要平臺。2020年2月，國家發展和改革委員會等八部委發布《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》，加快生產煤礦智能化改造，提升新建煤礦智能化水平。同時，對具備條件的生產煤礦進行智能優化提升，推行新建煤礦智能化設計，鼓勵具有嚴重災害威脅的礦井加快智能化建設 。2020年4月，兗礦集團與中國電信山東分公司進行戰略合作框架協議簽約，在基礎通信、“5G+智慧礦山”、數據信息服務、網絡安全等領域開展全面合作 。
(三) 工業互聯網創新發展狀況
在平臺創新方面，工業互聯網平臺發展壯大，解決方案不斷產生。截至2020年6月，具備行業、區域影響力的工業互聯網平臺超過70個，連接工業設備數量達4000萬臺(套)，工業App突破25萬個，工業互聯網平臺服務工業企業數近40萬家 。工業互聯網雙跨平臺 積極與新興前沿技術融合創新發展，培育形成創新解決方案。海爾、徐工信息、東方國信、浪潮、華為等雙跨平臺企業積極開展研發工作，在設備接入、協議解析、邊緣計算、大數據分析、可視化開發等領域突破創新，培育形成了云仿真設計、設備預測性維護、產品質量追溯、網絡協同制造、智能產品運維、大規模定制等新模式新業態。
在解決方案方面，人工智能和工業相結合的解決方案成為新的發展熱點。隨著企業生產工藝升級，檢測標準隨著提升，高端制造業對于使用智能化產品來降本增效的需求更加迫切。傳統方式既無法滿足大規模標準化生產需求，也易導致誤檢率、漏檢率偏高等問題。以AI為基礎的識別技術，通過深度學習算法、數據訓練不斷優化識別效果，結合工業相機、機械手臂、自動化產線等設備，廣泛用于各種工業場景下的檢測、搬運等。當前，人工智能和工業結合的解決方案主要以供應鏈的形式為機器人企業、智能設備企業和工業互聯網解決方案企業提供技術服務，聯合服務制造業客戶。其核心的智能視覺包括3D視覺與自主路徑規劃、機器視覺技術一體化解決方案、視覺圖像算法、智能視頻解決方案等。
在工業設備方面，工業機器人創新引領無人工廠和工業物流的革新。工業機器人助力制造業轉型升級，工業機器人產業獲得了較快發展。2020年1至11月，全國工業機器人完成產量206851臺，同比增長22.2% 。在無人工廠領域，焊接機器人逐步覆蓋航空航天、高端裝備、軌道交通等領域。隨著焊接生產數據的不斷積累，焊接機器人系統會進行視覺識別模型和焊接決策模型的訓練，焊接決策的適用性和準確度會得到進一步提高。在工業物流領域，工業機器人加快創新發展，結合深度學習、3D視覺、最優運動規劃算法，可以實現品類倉的全自動分揀。在此基礎上，柔性工業物流解決方案不斷落地，3C 、電力、光伏、醫療等行業的工業物流實現快速發展。
