發布日期:2022-04-17 點擊率:21
在電力工業的100多年歷史中,“智能電表”仍處于部署和使用的初級階段。由于電表是電力公司的前端“收銀機”,必須十分精確。
盡管對于電表有大量的要求,性能規范和法規,并且電力公司試圖確保電表精度,但實際上,一旦電表設計經過認證、制造和安裝,大多數電表的精度的確認僅停留于生產剛結束時的出廠測試階段。特定電表在退役前的現場性能只能通過統計樣本測試來估計。
此外,竊電是電力公司收入損失的主要根源。雖然通常認為面臨這一問題的主要是發展中經濟體,但在許多發達地區也日益嚴重。例如,英國天然氣和電力市場辦公室(Ofgem)在2013年7月發布一份題為“阻止竊電–診斷”的報告,其中估計英國每年發生的竊電價值超過2億英鎊,電力公司還需另外投資2500萬英鎊防竊電、修理或更換被篡改的設備。
了解整個電表的精度很關鍵
智能電表相對于電子和機械電表的主要優勢是連通性。聯網智能電表可遠程報告用電量、實施斷電管理、收集使用時間數據并防止某些類型的竊電。不過,有沒有可能對電表本身關鍵的測量功能執行更精密的診斷?
其他具有關鍵任務功能的行業,例如汽車和工業,對診斷要求引入了“功能安全性”概念,其本質是檢查設備以確定其在使用前、使用中和使用后是否正常運行。電力電表行業的此類功能之一是現場使用壽命期間的電表精度。
目前電表執行現場樣本測試,僅依靠現場電表內部元器件仍保持在校準范圍內來估計精度,但此方法存在風險。現場精度監控很重要,因為精度受傳感器影響,傳感器則暴露于高電流、電壓事件和惡劣的環境。因此,診斷必須包括監控整個電表,包括傳感器和所有電子元件。
電表精度檢查通常需要人為干預、斷開現場連接和采用專用設備,因此需投入大量成本或實施復雜的拆解才能在現場完成。不過,針對每個電表的非侵入性監控技術可以改變這一困局。
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