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　　人工智能artificial intelligence，AI是科技研究中最熱門的方向之一。像IBM、谷歌、微軟、Facebook和亞馬遜等公司都在研發上投入大量的資金、或者收購那些在機器學習、神經網絡、自然語言和圖像處理等領域取得了進展的初創公司。考慮到人們對此感興趣的程度，我們將不會驚訝于斯坦福的專家在人工智能報告中得出的結論：“越來越強大的人工智能應用，可能會對我們的社會和經濟產生深遠的積極影響，這將出現在從現在到2030年的時間段里。”

　　在最近的一篇文章中，我們概述了45個十分有趣或有前途的人工智能項目。在本文中，我們將聚焦于開源的人工智能工具，詳細的了解下最著名的15個開源人工智能項目。

　　以下這些開源人工智能應用都處于人工智能研究的最前沿。

　　1.Caffe

　　它是由賈揚清在加州大學伯克利分校的讀博時創造的，Caffe是一個基于表達體系結構和可擴展代碼的深度學習框架。使它聲名鵲起的是它的速度，這讓它受到研究人員和企業用戶的歡迎。根據其網站所言，它可以在一天之內只用一個NVIDIAK 40GPU處理6000萬多個圖像。它是由伯克利視野和學習中心(BVLC)管理的，并且由NVIDIA和亞馬遜等公司資助來支持它的發展。

　　2.CNTK

　　它是計算網絡工具包Computational Network Tool kit的縮寫，CNTK是一個微軟的開源人工智能工具。不論是在單個CPU、單個GPU、多個GPU或是擁有多個GPU的多臺機器上它都有優異的表現。微軟主要用它做語音識別的研究，但是它在機器翻譯、圖像識別、圖像字幕、文本處理、語言理解和語言建模方面都有著良好的應用。

　　3.Deep learning 4j

　　Deep learning 4j是一個java虛擬機(JVM)的開源深度學習庫。它運行在分布式環境并且集成在Hadoop和Apache Spark中。這使它可以配置深度神經網絡，并且它與Java、Scala和其他JVM語言兼容。

　　這個項目是由一個叫做Skymind的商業公司管理的，它為這個項目提供支持、培訓和一個企業的發行版。

　　4.DMTK

　　DMTK是分布式機器學習工具Distributed Machine Learning Toolkit的縮寫，和CNTK一樣，是微軟的開源人工智能工具。作為設計用于大數據的應用程序，它的目標是更快的訓練人工智能系統。它包括三個主要組件：DMTK框架、Light LDA主題模型算法和分布式(多義)字嵌入算法。為了證明它的速度，微軟聲稱在一個八集群的機器上，它能夠“用100萬個主題和1000萬個單詞的詞匯表(總共10萬億參數)訓練一個主題模型，在一個文檔中收集1000億個符號，”。這一成績是別的工具無法比擬的。

　　5.H20

　　相比起科研，H2O更注重將AI服務于企業用戶，因此H2O有著大量的公司客戶，比如第一資本金融公司、思科、Nielsen Catalina、Pay Pal和泛美都是它的用戶。它聲稱任何人都可以利用機器學習和預測分析的力量來解決業務難題。它可以用于預測建模、風險和欺詐分析、保險分析、廣告技術、醫療保健和客戶情報。

　　它有兩種開源版本：標準版H2O和Sparking Water版，它被集成在Apache Spark中。也有付費的企業用戶支持。