當(dāng)下，大數(shù)據(jù)快速積累、大規(guī)模并行計算的實現(xiàn)以及新算法不斷涌現(xiàn)成為了深度學(xué)習(xí)爆發(fā)的催化劑，這也直接推動了人工智能在很多傳統(tǒng)領(lǐng)域中的進(jìn)展。在安防行業(yè)中，人工智能也從概念逐步落地，人臉識別、圖像識別等技術(shù)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的深度結(jié)合使得智能安防有了實質(zhì)性的發(fā)展。
對數(shù)據(jù)的理解是安防大數(shù)據(jù)的入口
隨著平安城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，監(jiān)控點位劇增，視頻監(jiān)控系統(tǒng)成為社會立體化防控的重要組成部分。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2016年的高清攝像頭每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比2015年產(chǎn)生多337PB。而目前在城市數(shù)據(jù)中，視頻監(jiān)控也成為所有數(shù)據(jù)中占比最高的部分，未來在城市數(shù)字化建設(shè)中，視頻必然將在數(shù)據(jù)采集以及分析中扮演更重要的角色。
但不得不承認(rèn)的是，在所有垂直行業(yè)中安防行業(yè)是最難將原始數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的領(lǐng)域：一方面，安防領(lǐng)域中的拍攝環(huán)境復(fù)雜多變，且數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量參差不齊；另一方面，視頻監(jiān)控中的畫面都是在非配合的情況下記錄的，且信息價值呈冪律分布。也就是說絕大部分的留存的數(shù)據(jù)是無效的，有效的信息可能只分布在一個極短的瞬間，但這一瞬間的數(shù)據(jù)價值卻最為關(guān)鍵；最后，安防監(jiān)控視頻體量超乎想象。在視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)、高清化推動下，我們身邊的攝像頭不僅越來越多，還7＊24小時夜以繼日的工作，觸發(fā)了視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)井噴。
視頻監(jiān)控系統(tǒng)成為社會立體化防控的重要組成部分
因此，如何將這些圖像數(shù)據(jù)資源充分利用，使數(shù)據(jù)能夠更好地服務(wù)于公共安全的情報研判、輿情監(jiān)控、預(yù)知預(yù)警等業(yè)務(wù)工作，成為整個安防行業(yè)步入SDT（Security Data Technology，安防大數(shù)據(jù)）時代的入口和首要目標(biāo)。此時深度學(xué)習(xí)、云計算以及智能識別分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合為行業(yè)發(fā)展提供了新的契機(jī)，全國各地也掀起了自頂向下的視頻平臺建設(shè)，積極用創(chuàng)新技術(shù)構(gòu)筑視頻監(jiān)控防控體系，為治安防控、社會治理和城市管理提供信息支撐和智能管理辦法。
曠視（Face＋＋）人像識別系統(tǒng)解構(gòu)
在大多數(shù)情況下，安防場景中的智能分析體現(xiàn)在系統(tǒng)的“視覺能力”上，即能否對監(jiān)控攝像機(jī)捕捉到的場景畫面進(jìn)行即時的結(jié)構(gòu)化處理，通過語義分析等技術(shù)對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理存儲，并通過后端服務(wù)器的智能分析功能進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，將人、車、物的信息從數(shù)據(jù)中分離出來。
每種智能技術(shù)發(fā)展都有一個逐步成熟的過程。目前，動態(tài)人臉識別技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了突破，從前端攝像頭對人臉的采集、現(xiàn)場實時布控到行為軌跡追蹤的應(yīng)用都相繼落地。曠視（Face＋＋）作為國內(nèi)人工智能代表性企業(yè)，不斷追求計算機(jī)視覺技術(shù)的創(chuàng)新與升級，近年來積極推進(jìn)人臉識別技術(shù)在各個行業(yè)中的發(fā)展。在安防領(lǐng)域，曠視通過整合智能感知、視頻技術(shù)與多種人工智能技術(shù)，建立了分層架構(gòu)的產(chǎn)品體系，為智能安防提供了全新的解決方案。
曠視的智能安防解決方案包括從前端攝像頭部署到與后端服務(wù)器的搭建，可以與公安系統(tǒng)已有的靜、動態(tài)防控網(wǎng)實現(xiàn)無縫銜接，幫助公安機(jī)關(guān)高效完成從數(shù)據(jù)采集到匯聚存儲，再到結(jié)構(gòu)化處理與深度挖掘的視頻偵查工作。在具體業(yè)務(wù)應(yīng)用中，曠視的產(chǎn)品分為針對人流密集的人像卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、針對超大庫人員檢索的靜態(tài)人像比對系統(tǒng)以及針對案件高發(fā)區(qū)域的臨時布控系統(tǒng)。基于領(lǐng)先的人臉識別技術(shù)，系統(tǒng)不僅可以對視頻監(jiān)控中的過往人群與底庫中的布控人員進(jìn)行實時比對和報警，還可以基于時間、地點、性別、年齡、戴眼鏡等條件對抓拍信息進(jìn)行檢索，方便辦案人員從海量的圖像數(shù)據(jù)中快速鎖定目標(biāo)嫌疑人。
