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自從去年AlphaGo在圍棋領域戰勝了人類選手李世石，人工智能（AI）傳遍了大街小巷，之后隨著AI在各行各業取得各種成果，持續升溫，醫療便是人工智能主要應用領域之一。

3月18日，上海醫師協會眼科醫師分會2017年年會在上海龍華醫院召開，上海的眼科醫師們共同探討未來科技對眼科的影響，醫療領域人工智能領先企業Airdoc創始人張大磊就人工智能在眼科的應用和上海眼科醫生展開了深入的探討。

據悉，Airdoc在糖尿病性視網膜病變、斜視和眼眶病等領域，在特異性和靈敏度維度上已經取得了和人類醫生相近的結果，并且已經開始在臨床應用，醫療人工智能時代已經到來？

AI在醫療領域的應用

人工智能是用機器模擬人類大腦神經元的工作方式，從而像人類一樣思考和掌握學習的智能。和人類相比，人工智能具有快速，大量運勢和不回疲憊等特點，可以在很多領域為人類提供幫助。

和很多行業不同，醫生是一個十分需要經驗的行業，需要掌握無數先輩積累下來的醫學知識并且在臨床工作中不同驗證理論并且積累經驗，基于深度學習的AI從某些角度和醫生一樣，都需要大量的學習從而掌握，并且在實踐中不停完善算法模型。

醫療領域的人工智能主要有兩個方向，一個是基于自然語言處理，根據病歷和癥狀診斷疾病；一個基于計算機視覺，通過識別醫學影像診斷疾病。

以肺癌識別為例，AI可以通過兩種方式診斷肺癌，一種是基于自然語言處理，代表企業是IBM的Watson，在長達4年的時間內Watson學習了200本腫瘤領域的教科書，290種醫學期刊和超過1500萬份的文獻后，Watson開始被臨床應用，將病人的病歷信息和癥狀輸入系統，可以識別肺癌。如今Watson在肺癌、乳腺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌和宮頸癌等癌癥領域已經可以為醫生提供診斷建議。