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隨著人工智能的發展，逐步成熟的AI技術漸漸向“AI＋”的工業應用轉變。雖然相比于“AI＋金融”、“AI＋零售”的蓬勃發展，“AI＋醫療”還處在比較早期的階段，但毫無疑問，智能醫療是人工智能領域最具有發展前景的領域之一。

IDC在其《全球半年度認知/人工智能支出指南》中將診斷和治療系統列為2016年吸引最多投資的領域之一，并表示在未來五年內，包括藥物研究和發現以及診斷和治療系統的使用案例將獲得最大的發展。

IDC預測醫療健康人工智能投資的年復合增長率為69.3％。同樣，CB Insights將醫療健康列為人工智能中最熱的領域，并將其作為今年的創業項目。

從目前的發展來看，“AI+醫療”目前可以分為如下三個層次：

智能問診

精準醫療

藥物研發

智能問診

“AI+醫療“之所以有如此大的應用前景，主要原因在于其市場需求是巨大的。在傳統的醫療行業中，醫生培養周期長、誤診率高，醫院資源有限、效率低一直都是難以解決的問題。

而隨著技術的革新，智能醫療為解決這一問題帶來了曙光，目前，最成熟的案例之一就是IBM Watson。

IBM Watson可以在17秒內閱讀3469本醫學專著，248000篇論文，69種治療方案，61540次試驗數據，106000份臨床報告。

通過融合信息檢索、自然語言處理、機器學習等技術和海量數據，IBM Watson能自主進行理解、推理和學習，在短時間內迅速成為腫瘤專家。

這組數據讓我們看到了智能醫療的無限可能。一方面，它的出現和發展將大大提高人類醫生的效率，降低時間成本，另一方面通過輔助醫生做出相應的判斷，在很大程度上也降低了誤診的幾率。