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隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等產(chǎn)物的出現(xiàn)和普及，人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到生活的各個領(lǐng)域，引發(fā)越來越多的關(guān)注。那么，人工智能目前都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域，運(yùn)用了怎樣的技術(shù)原理呢？

什么是人工智能？

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是認(rèn)知、決策、反饋的過程。

曾經(jīng)有很多人戲稱，人工智能就像一列火車，你苦苦期盼，它終于來了，然后它呼嘯而過，把你拋在身后。雖然這是一種笑談，但也反應(yīng)了人工智能技術(shù)發(fā)展的迅速和無法想象的快，可能一個不小心，你就被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

人工智能技術(shù)的細(xì)分領(lǐng)域有哪些？

人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實(shí)時語音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、推薦引擎等。

1、深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個應(yīng)用分支，不管是從市面上公司的數(shù)量還是投資人投資喜好的角度來說，都是一重要應(yīng)用領(lǐng)域。說到深度學(xué)習(xí)，大家第一個想到的肯定是AlphaGo，通過一次又一次的學(xué)習(xí)、更新算法，最終在人機(jī)大戰(zhàn)中打敗圍棋大師李世石。百度的機(jī)器人“小度”多次參加最強(qiáng)大腦的“人機(jī)大戰(zhàn)”，并取得勝利，亦是深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。

深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理：

1.構(gòu)建一個網(wǎng)絡(luò)并且隨機(jī)初始化所有連接的權(quán)重；

2.將大量的數(shù)據(jù)情況輸出到這個網(wǎng)絡(luò)中；

3.網(wǎng)絡(luò)處理這些動作并且進(jìn)行學(xué)習(xí)；

4.如果這個動作符合指定的動作，將會增強(qiáng)權(quán)重，如果不符合，將會降低權(quán)重；

5.系統(tǒng)通過如上過程調(diào)整權(quán)重；

6.在成千上萬次的學(xué)習(xí)之后，超過人類的表現(xiàn)；

2、計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是指計(jì)算機(jī)從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計(jì)算機(jī)視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用，其中包括，醫(yī)療成像分析被用來提高疾病的預(yù)測、診斷和治療；人臉識別被支付寶或者網(wǎng)上一些自助服務(wù)用來自動識別照片里的人物。同時在安防及監(jiān)控領(lǐng)域，也有很多的應(yīng)用……

計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)原理：

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。比如，一些技術(shù)能夠從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理。分類技術(shù)可被用作確定識別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體。