當前位置: 首頁 > 工業(yè)控制產(chǎn)品 > 自動化控制 > 人工智能
發(fā)布日期:2022-10-09 點擊率:49
人工智能正變得越來越普遍,幾乎每天都有關(guān)于人工智能新進展或新應(yīng)用的報道。人類對它的想法有多少了解?我們又該如何努力去研究它?
我們對人工智能的了解
我們今天所了解的人工智能中,大部分都遵循深度學(xué)習(xí)的規(guī)則,即向機器輸入一組數(shù)據(jù)以及想要的輸出結(jié)果,機器據(jù)此產(chǎn)生算法來解決問題。然后系統(tǒng)會重復(fù)這一過程,不斷學(xué)習(xí)。這被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。使用這種方法來建立人工智能是非常必要的,因為計算機的編碼速度比人類要快。如果換作人類,可能需要用一輩子的時間來手工編碼。
麻省理工學(xué)院電子工程和計算機科學(xué)教授Tommi Jaakkola說:“如果你擁有一個小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),你可能很容易就理解它。但是,一旦這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴大,直到擁有數(shù)千層,而每層可達到數(shù)千個單位,那么就不那么容易理解了。”
我們正處在人類與這些系統(tǒng)正面交鋒的時代。在人類信任機器之前,我們必須解決一個問題,即讓這些機器進行自我解讀。那么,我們用什么辦法來做到這一點呢?
1.逆轉(zhuǎn)算法。在圖像識別中,當計算機識別它所學(xué)習(xí)過的模式時,需要對機器進行編程運算,以生成或修改圖片。以《創(chuàng)世紀》一圖為例,它運用了谷歌Deep Dream技術(shù)進行圖片修改,人工智能參與其中,調(diào)整了圖像中一只狗的位置。由此,我們可以了解到對于人工智能來說,狗的形象是什么樣的。首先,它主要識別頭部(這是狗的主要特征);其次,電腦的識別方式是將其定位到亞當(圖像左側(cè))和上帝(圖像右側(cè))的中間。總結(jié)一下就是,Deep Dream技術(shù)被運用于一幅描繪亞當誕生的圖像,人工智能被要求尋找狗并修改它的位置。
下一篇: PLC、DCS、FCS三大控
上一篇: 索爾維全系列Solef?PV