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人工智能（AI）設備已經能處理來自獨立個人的請求，但跟我們一樣，它們在嘈雜的雞尾酒會上或幾個人同時發言的情況下，也會感到“糾結”。《新科學家》雜志官網近日文章稱，美國劍橋三菱電機研究實驗室的研究人員開發出的聲音識別AI設備，能實時分離多個聲源，大大提升了自動語言識別能力。

這項技術首次在日本東京先進技術綜合展覽會上公開展示，被團隊稱為“深度聚類”機器學習，可識別多個聲源“聲紋”中的獨特功能。然后，將每個演講者聲音的不同特征組合在一起，允許它從多個聲音中將特定特征的聲音選出來，最后重建每個人的話語。智能技術使用了多名人士講的英語進行了培訓和學習，即便說話人是日本人，也能輕松地分辨出來。

據介紹，傳統識別語音的方法，利用兩個收音器模擬聽眾兩耳朵的位置，只能達到51%的準確性，形成的“雞尾酒會效應”困擾了AI研究幾十年。

新智能系統可以將兩個人的語音成功分離，而且，重建單人語音的精確度高達90%，新技術可幫助家庭和汽車更好地執行智能任務，一次可分離多達5個人的聲音，可用于電梯、空調機組和家用產品的智能操控。（科技日報）