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　　機器視覺如何進行識別?

　　在元件識別應用中，機器視覺系統(tǒng)通過讀取條碼(一維)、DataMatrix碼(二維)、直接部件標識(DPM)及元件、標簽和包裝上印刷的字符來識別元件。光學字符識別(OCR)系統(tǒng)能夠讀取字母數(shù)字字符，無需先備知識，而光學字符驗證(OCV)系統(tǒng)則能夠確認字符串的存在性。另外，機器視覺系統(tǒng)還可以通過定位獨特的圖案來識別元件，或者基于顏色、形狀或尺寸來識別元件。

　　什么是直接部件標識(DPM)

　　DPM應用是指將代碼或字符串直接標記到元件上面。各行各業(yè)的制造商都采用這種方法來進行防錯，實現(xiàn)高效的遏制策略，監(jiān)控流程控制和質(zhì)量控制指標，以及量化工廠車間內(nèi)可能存在問題的區(qū)域，比如瓶頸。直接部件標識能夠確保可追溯性，從而提高資產(chǎn)跟蹤和元件真?zhèn)悟炞C能力。另外，直接部件標識還可提供單元級數(shù)據(jù)，通過記錄成品構(gòu)成子組件中元件的系譜，促進卓越的技術(shù)支持和質(zhì)保維修服務。

　　▲ 識別方法有很多，包括簡單的條碼掃描，還有先進的OCR技術(shù)

　　二維碼的由來

　　傳統(tǒng)的條碼已在零售收銀和庫存控制應用中獲得了廣泛的接受度。但可追溯性信息所需的數(shù)據(jù)超出了標準條碼的數(shù)據(jù)容量范圍。為增加數(shù)據(jù)容量，一些公司開發(fā)了二維碼，如DataMatrix碼，二維碼可以存儲更多的信息，包括制造商名稱、產(chǎn)品標識、批號以及幾乎任何成品都使用的唯一序列號。