什么是OCR?
OCR (Optical Character Recognition，光學字符識別)是指電子設備(例如掃描儀或數(shù)碼相機)檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程，即針對印刷體字符，采用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。
如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，是OCR最重要的課題，也是難點。衡量一個OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。所以在以往的案例中，OCR應用一直是一項挑戰(zhàn)比較大的應用類型。
OCR應用的操作步驟如上所示，這其中字符的分割和示教是OCR應用的難點。
先來講字符的分割，讓我們看看下面這些例子。在下圖中：每個字符之間有足夠的空隙，根據(jù)好字符的長寬尺寸，甚至不用刻意設置，軟件就很容易將每個字符獨立開來進行識別，這是理想狀態(tài)，會有很好的檢測穩(wěn)定性。
當然也有糟糕的情況，而且這些情況還很常見，比如下面這些圖：點陣字符、字符間距很近。這樣的字串在分割的時候難度就比較大，很容易將一個字拆分成兩個，或者徹底分割不清，從而導致錯誤識別。如果字符分割不清對后續(xù)的字符示教會產(chǎn)生極為不利的影響。當然這種情況有時可以調整噴碼機參數(shù)讓字符間距適當加大。
更多的情況是由于生產(chǎn)線的抖動、包裝表面不平整、噴碼設備的性能降低等因素導致的字符位置變化、歪斜、波浪、彎曲、脫線、模糊等問題。二這些問題會使得打印出的字符和當初示教的字符存在差異，當差異過大時則會產(chǎn)生拒識、誤識。當然我們可以將拒識的字符再次進行示教錄入字庫，可是隨著時間的推移，我們可能需要不斷對拒識字符進行示教，從而導致字庫過大，檢測速度降低。同時這套檢測設備的操作體驗也會極差。
對于上述情況，BVI系列視覺軟件的OCR功能在操作體驗上就有很大的提升，事實上也是性能的全面提升。讓我們盤點一下BVI軟件在OCR應用上的優(yōu)勢：
1、內置字庫，無需手動示教字符(也支持手動示教);
2、可定義格式字符格式，防止外形接近的數(shù)字和字母混亂;
3、一個ROI讀取多行字符;
4、OCR工具專屬定位功能;
5、預處理工具強化字符對比度;
6、讀取系統(tǒng)時間參與日期碼比對。
如上所述，BVI軟件的OCR操作就變成：拍照→設定ROI→設定字符大小→選擇字庫→讀取比對。“字符分割”變成“設定字符大小”后，從參數(shù)的輸入變成了圖形化區(qū)域繪制，操作更友好?！笆窘套址弊兂伞斑x擇字庫”后將繁重的示教工作變成了幾秒鐘的字庫選擇。這一切的性能提升就是為了讓OCR應用更簡單更穩(wěn)定。
