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　　為什么醫(yī)學(xué)成像是深度學(xué)習(xí)的下一個前沿？

　　在以前，由于計算機輔助分析系統(tǒng)容易受到背景噪音和影像質(zhì)量問題的干擾，包括放射X射線、超聲波和NMR在內(nèi)的醫(yī)學(xué)成像，這就使傳統(tǒng)機器視覺算法難以精確地定位對象或區(qū)域，特別是識別非結(jié)構(gòu)化場景中的異常。此類診斷必須通過醫(yī)生人眼進行異常判斷。傳統(tǒng)的輔助診斷系統(tǒng)在運作中十分耗時，且?guī)缀鯚o法在忽略不相關(guān)特征的同時成功進行識別。

　　但是現(xiàn)在，在康耐視的不斷創(chuàng)新研發(fā)下，深度學(xué)習(xí)式圖像分析已經(jīng)實現(xiàn)可靠、重復(fù)和穩(wěn)定地完成醫(yī)學(xué)成像分析。相較于市面上傳統(tǒng)的人工智能解決方案，康耐視深度學(xué)習(xí)軟件ViDi的主要優(yōu)勢在于：

　　●分析圖片速度非常快，單張圖片的處理時間一般為100ms以內(nèi)；
　　●軟件非常容易上手，簡單靈活操作，無需重新編寫代碼；
　　●●不需要大批量的樣本圖片，僅僅需要幾百張圖片學(xué)習(xí)即可應(yīng)用；
　　可以輸出測試結(jié)果的置信度，針對沒有學(xué)習(xí)過或者分析置信度低的樣本快速提示以便相關(guān)人員進行復(fù)判或再次學(xué)習(xí)和訓(xùn)練；
　　●圖像處理的分析和診斷結(jié)果準(zhǔn)確率非常高。

　　康耐視深度學(xué)習(xí)軟件ViDi更好的改變了放射科醫(yī)生現(xiàn)有的工作模式，現(xiàn)在通過利用計算機輔助診斷（CAD）進行醫(yī)學(xué)成像分析極大的提高了工作效率和提升判斷的準(zhǔn)確率。無論是尋找特定的異常（例如腫瘤），還是偏離身體正常外觀的地方，康耐視的深度學(xué)習(xí)軟件ViDi可以很好的兼顧到人工檢查的靈活以及計算機圖像處理的速度及穩(wěn)定性。以下是康耐視深度學(xué)習(xí)所提供的兩個特有的工具：

　　1.  ViDi Blue-Locate工具定位區(qū)域，例如特定器官，即使背景在視覺上容易混淆或?qū)Ρ榷炔睢?br/>　　2.  ViDi Red-Analyze工具使用一系列訓(xùn)練圖像，形成器官正常外觀以及特定類型異常的參考模型，然后即可將與目標(biāo)區(qū)域正常生理不同的異常標(biāo)記為缺陷。