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　　傳統的數據采集方法包括人工錄入、調查問卷、電話隨訪等方式，大數據時代到來后，一個突出的變化是數據采集的方法有了質的飛躍，下面所介紹的數據采集方式的突破直接改變著大數據應用的場景。

　　移動互聯網的興起讓面向移動設備的數據采集技術有了迅速發展，目前使用最多的常稱為Android或iOS的采集SDK(Software Develop Kit)，這種技術能幫助統計APP的基礎數據，包括用戶數、活躍情況、流失比例、使用時長等;用戶的位置、安裝列表、通訊情況等通過授權也可以采集。網絡爬蟲是另一類廣泛使用的互聯網采集技術，常被用于進行大規模全網信息采集、輿情監控、競品分析等領域。

　　物聯網也和大數據息息相關，因為物聯網的關鍵技術之一是無線射頻標簽(RFID)：當安裝有RFID微型標簽的讀卡器在近距離發出信號時，帶有RFID的物品能自動返回其唯一的序列號，這樣就能實現自動大批量辨識物品信息的工作。RFID技術解決了物品信息與互聯網實現自動連接的問題，結合后續的大數據挖掘工作，能發揮其強大的威力。

　　在工業制造業里，傳感器(Sensor)是另一類常見的大數據采集裝置，它能將測量到的信息按一定規律變換為電信號輸出，通常用于自動檢測和控制等環節。傳感器的種類極為豐富：大到機械設備、汽車、飛機、建筑物，小到一部智能手機、一個智能設備，都可以安裝很多種傳感器，傳遞溫度、壓力、位置、位移、光敏、距離、化學感應、生物、磁場等各類信號。未來攜帶傳感器+大數據平臺的智能設備將越來越多，基于傳感器數據的大數據應用才剛剛起步，如智能醫療，智慧城市等，這方面有著廣闊的前景。