本文來(lái)自網(wǎng)絡(luò)
與傳統(tǒng)行業(yè)相比，這些新興領(lǐng)域要求員工具備更專業(yè)的學(xué)科知識(shí)和更完整的專業(yè)技能。因此，越來(lái)越多的學(xué)生和家長(zhǎng)在選擇大學(xué)專業(yè)時(shí)，傾向于選擇這些新興專業(yè)作為自己的學(xué)習(xí)方向，許多熱門留學(xué)國(guó)家和地區(qū)也開設(shè)了相應(yīng)的專業(yè)課程。
人工智能
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人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖了解智能的本質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新型的智能機(jī)器，能夠以人類智能的方式作出反應(yīng)。這個(gè)領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像等。
發(fā)展前景：
人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長(zhǎng)期，人工智能人才市場(chǎng)目前處于白熱化狀態(tài)。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的數(shù)據(jù)，人工智能創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值在2022年將達(dá)到3.9萬(wàn)億美元。另外據(jù)IDC公司預(yù)測(cè)，2022年全球認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到776億美元。并且人工智能有望對(duì)幾乎每個(gè)企業(yè)的IT功能產(chǎn)生影響。
根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)2018年就業(yè)前景調(diào)查報(bào)告，到2022年，人工智能自動(dòng)化技術(shù)將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。中國(guó)的人工智能發(fā)展迅速，中國(guó)政府也非常重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元。2017年，中國(guó)已占據(jù)全球新興人工智能項(xiàng)目的51%，在數(shù)量上超過了美國(guó)。但在全球人工智能人才儲(chǔ)備方面，中國(guó)卻只占5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬(wàn)。
數(shù)據(jù)科學(xué)
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大數(shù)據(jù)是一門多學(xué)科融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，以統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)為主體。大數(shù)據(jù)工程需要處理數(shù)據(jù)的定義、收集、核算和保存的作業(yè)。
發(fā)展前景：
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的興起使許多發(fā)展企業(yè)都意識(shí)到，如果他們想在這個(gè)行業(yè)繼續(xù)發(fā)展，就必須利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)提升自己企業(yè)的品牌價(jià)值，并在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中尋求更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。微軟和亞馬遜等大型跨國(guó)公司目前都在采用大數(shù)據(jù)來(lái)解決問題，為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)。
目前，許多行業(yè)和企業(yè)都已經(jīng)嘗到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的好處。在未來(lái)，將會(huì)有越來(lái)越多的行業(yè)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。按照目前大數(shù)據(jù)發(fā)展的速度，2020年大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2030億美元。許多企業(yè)都在期望大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可以運(yùn)用的范圍更廣闊，然后通過運(yùn)用創(chuàng)造更大的利潤(rùn)空間。目前，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三個(gè)方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。
云計(jì)算
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云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，它通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云計(jì)算是一種新興的商業(yè)計(jì)算模式，它利用高速互聯(lián)網(wǎng)的傳輸能力，將數(shù)據(jù)處理從個(gè)人計(jì)算機(jī)或服務(wù)器轉(zhuǎn)移到大型計(jì)算中心里進(jìn)行。
發(fā)展前景：
云計(jì)算被視為科技業(yè)的下一場(chǎng)革命，它將帶來(lái)工作方法和商業(yè)模式的根本性改變。首先，對(duì)中小企業(yè)和企業(yè)家來(lái)說(shuō)，云計(jì)算意味著巨大的商機(jī)，他們可以借助云計(jì)算在更高的層面上與大型企業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。
自從微軟在1989年推出office辦公軟件以來(lái)，我們的工作方法發(fā)生了很大的變化，而云計(jì)算則帶來(lái)了云端的辦公室——更強(qiáng)的計(jì)算能力，而且不需要購(gòu)買軟件，省去了本地安裝和維護(hù)。2023年，中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過3000億元人民幣，其中，中國(guó)政府和企業(yè)的上云率將超過60%，全站自主可控計(jì)算平臺(tái)將成為政府和大型企業(yè)的主流IT基礎(chǔ)設(shè)施。
物聯(lián)網(wǎng)
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物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分。它的英文名字是“The Internet of things”。因此，顧名思義，“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。”這有兩層含義：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，它是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，它的用戶端擴(kuò)展并延伸到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。
發(fā)展前景：
物聯(lián)網(wǎng)作為一種融合發(fā)展的技術(shù)，其產(chǎn)業(yè)在自身發(fā)展的同時(shí)，同樣也會(huì)帶來(lái)巨大的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)。據(jù)保守估計(jì)，傳感技術(shù)在智能交通、公共安全、重要區(qū)域防入侵、環(huán)境保護(hù)、電力安全、平安家居、健康監(jiān)測(cè)等許多領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模均超過100億甚至1000億。
預(yù)計(jì)2020年，物物互聯(lián)業(yè)務(wù)與現(xiàn)有人人互聯(lián)業(yè)務(wù)的比例將達(dá)到30：1，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)很可能成為下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的產(chǎn)業(yè)。美國(guó)《福布斯》雜志評(píng)論說(shuō)，未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)將比現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)大得多，市場(chǎng)前景也將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等市場(chǎng)。
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、涉及多個(gè)產(chǎn)業(yè)集群的特點(diǎn)，它的應(yīng)用范圍幾乎涵蓋了各行各業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)是繼教育部允許高校增設(shè)新專業(yè)后申請(qǐng)最多的專業(yè)，這也表明了國(guó)家對(duì)物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的重視和人才培養(yǎng)的迫切性。據(jù)估計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大20多倍，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域需要的人才數(shù)量每年也將在百萬(wàn)人的量級(jí)。
商業(yè)分析
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商業(yè)分析也是一門新興學(xué)科，運(yùn)用分析工具來(lái)研究大數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)管理之間搭建橋梁，并指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析可以利用大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘隱藏的信息，總結(jié)其內(nèi)在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進(jìn)行量化管理，指導(dǎo)企業(yè)采取相應(yīng)的措施以達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷、理性決策的目的。
發(fā)展前景：
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)都在和數(shù)據(jù)打交道，都在尋找能夠玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的人才。此外，由于商業(yè)分析專業(yè)整合了數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和商業(yè)三大領(lǐng)域的知識(shí)，所以可以選擇的行業(yè)范圍更廣。麥肯錫公司的研究預(yù)測(cè)稱，美國(guó)可能會(huì)面臨140，000到190，000“具有深度分析能力”的人才缺口，以及150萬(wàn)“利用大數(shù)據(jù)分析做出有效決策的經(jīng)理和分析師”的的缺口，只要有數(shù)據(jù)的地方就需要數(shù)據(jù)分析，目前國(guó)內(nèi)的IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等行業(yè)需求量較大。
無(wú)人機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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無(wú)人機(jī)有時(shí)也被稱為無(wú)人飛行載具或搖架飛機(jī)，這可以幫助我們革新檢測(cè)和了解環(huán)境。無(wú)人機(jī)主要面向影視傳媒集團(tuán)、地理信息部門、電力部門、農(nóng)林植保及無(wú)人機(jī)研發(fā)制造等相關(guān)企事業(yè)單位，可以從事航測(cè)、航拍、地質(zhì)勘探、低空無(wú)人機(jī)操作員、維護(hù)維修人員、地勤人員、搭載設(shè)備操作員、數(shù)據(jù)處理人員等崗位。
發(fā)展前景：
目前，中國(guó)各行各業(yè)對(duì)無(wú)人機(jī)的需求非常大，而未來(lái)無(wú)人機(jī)培訓(xùn)必將走向細(xì)化，包括測(cè)繪、電力、氣象、環(huán)境保護(hù)、國(guó)土和海監(jiān)等行業(yè)對(duì)無(wú)人機(jī)駕駛員的需求就在5萬(wàn)人左右。以媒體行業(yè)為例，據(jù)估計(jì)，僅僅是全國(guó)電視臺(tái)就有大約1萬(wàn)人需要考取無(wú)人機(jī)駕照。可以說(shuō)，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，中國(guó)無(wú)人機(jī)駕駛員將處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，無(wú)人機(jī)駕駛員行業(yè)將長(zhǎng)期保持火爆狀態(tài)。
數(shù)字化管理
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數(shù)字化管理是指利用計(jì)算機(jī)、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，通過統(tǒng)計(jì)技術(shù)量化管理對(duì)象和管理行為，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、規(guī)劃、組織、生產(chǎn)、協(xié)調(diào)、銷售、服務(wù)和創(chuàng)新等功能的管理活動(dòng)和方法。
發(fā)展前景：
數(shù)字化管理是隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和發(fā)展而出現(xiàn)的一種適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的管理模式。傳統(tǒng)的管理已經(jīng)不能適應(yīng)新形勢(shì)的發(fā)展和要求，一種為企業(yè)管理增添了新內(nèi)容的管理模式——數(shù)字化管理則是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。
它的出現(xiàn)反映了管理發(fā)展的新趨勢(shì)，必將帶來(lái)企業(yè)管理理念、管理目標(biāo)、管理重點(diǎn)、組織結(jié)構(gòu)、管理方法、管理手段、管理內(nèi)容、激勵(lì)模式等各方面的變化，提高管理效率。貫穿于信息高速公路的各種數(shù)字技術(shù)開始改變著我們的生活，改變著社會(huì)現(xiàn)有的工業(yè)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式。
機(jī)器人自動(dòng)化
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工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化專業(yè)是屬于智能制造時(shí)代的低成本創(chuàng)業(yè)專業(yè)。工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化有三個(gè)發(fā)展方向，第一是工業(yè)過程控制方向，第二是電氣工程方向，第三是嵌入系統(tǒng)方向。是在自動(dòng)化專業(yè)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人技術(shù)來(lái)操作工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)。
發(fā)展前景：
畢業(yè)生將來(lái)可從事機(jī)械工程技術(shù)、自動(dòng)化編程和維護(hù)、流體動(dòng)力自動(dòng)化、機(jī)器人和自動(dòng)化、機(jī)械設(shè)備的設(shè)計(jì)、安裝和故障排除等崗位。涉及的行業(yè)包括工業(yè)自動(dòng)化、能源、食品飲料、制藥、汽車等。
區(qū)塊鏈
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什么是區(qū)塊鏈？從科技的角度來(lái)看，區(qū)塊鏈涉及許多科學(xué)技術(shù)問題，如數(shù)學(xué)、密碼學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)編程等。從應(yīng)用的角度來(lái)看，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分布式的共享賬本和數(shù)據(jù)庫(kù)，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可追溯性、集體維護(hù)、公開透明等特點(diǎn)。
發(fā)展前景：
在使用區(qū)塊鏈技術(shù)方面，加拿大在世界上僅次于美國(guó)和英國(guó)位居第三。其基于以太坊技術(shù)的金融、政府、法律、衛(wèi)生、教育的應(yīng)用程序和首次代幣發(fā)行等方面的應(yīng)用是無(wú)與倫比的。在德勤2018年調(diào)查的加拿大企業(yè)中，51%的企業(yè)投資了區(qū)塊鏈行業(yè)。
此外，加拿大央行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，5%的加拿大人持有比特幣。該板塊列出了總共59家總部設(shè)在加拿大的區(qū)塊鏈企業(yè)，分布在12個(gè)子行業(yè)，包括交易所&交易、游戲、供應(yīng)鏈、融資、研發(fā)、銀行&支付、礦業(yè)、投資、基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)倡導(dǎo)者和托管領(lǐng)域。
