準確表示過程變量

因此，過程控制系統的設計和工程必須在最廣泛的環境條件下包含具有高級精度規格的組件。

以溫度變送器為例。

對于化學、鋼鐵、制藥以及油氣行業等（僅舉幾例）許多工業過程的安全性和效率而言，準確測量溫度是一項基本要求。溫度傳感器發出的很小信號（如熱電偶和 RTD）意味著溫度變送器常常用于將相關 mV 或電阻轉換為更強的 4-20 mA 信號，并提高對信號干擾的抗擾度。

因此，溫度變送器如何能夠準確轉換并重新發送傳感器信號，是過程回路總體精度中的一個重要因素。

溫度變送器精度受大量外部和內部因素的影響。外部因素示例包括高頻噪聲、環境溫度、電源和感應噪聲。在內部，非線性器件、自發熱或內部噪聲也會對設備精度造成不利影響。

溫度變送器的機械和電氣設計質量可決定能夠在多大程度上有效抑制這些不同因素，以及反之能在多大程度上準確表示您的過程值。

所有上述因素均可影響溫度變送器的精度，因此必須在變送器精度的所有計算中涵蓋這些因素。

更詳細地考慮其中一些影響因素：

溫度系數：

所有電子設備均受環境溫度變化的影響。制造商通常會在室溫 (+20°C) 下校準設備。然而，環境溫度偏離校準溫度越遠，精度就越低。

溫度系數是用于量化該精度影響的術語。溫度系數可表述為（例如）量程百分比/°C 或 °C/°C

當環境溫度與在工廠校準設備時的溫度有所不同時，測量精度也會發生變化。

示例： 溫度系數 = 0.01°C/°C，環境溫度 = 35°C，校準溫度 = 20°C 溫度系數 = 0.01 x (35-20) = 0.15°C

溫度系數越低，變送器在不同的環境溫度范圍中便會越準確和穩定。

線性誤差：

通常表述為（例如）量程 ±0.1%。這是變送器距離理想曲線的最大誤差幅度。

線性誤差是當前誤差可在其中變動的最大極限。當在更高溫度范圍之內測量時，該誤差會有所增加。

溫度變送器數據表和手冊中所示的精度值中通常包括非線性和重復性。

典型精度和“最壞情況”精度： 

在測試精度時，通常只會更改要測試的參數。所有其他參數均保持不變，以明確了解該參數的影響。

精度會在相對于理想值的正方向或負方向上偏移。因此，典型精度計算為不同變量的平方和，例如：

最壞情況精度是指偏差總和，其中理論上假定所有誤差均在可能出現最大誤差的相同方向上移動。

計算示例：

典型精度（根據公式）: 

最壞情況精度（根據公式）: 

*如果在產品數據表中進行了詳細說明，則在計算時可能還需考慮由于電源偏差和電磁兼容性 (EMC) 而導致的其他精度降低情況

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